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選購家電用品，撇步可是相當多！
如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好
小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵
像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來
然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？
根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：
1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。
2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。
3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。
4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。
5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了
【THRUSTMASTER】T300 RS 熱血競技 力回饋方向盤金屬雙踏板組(PS4原廠授權)是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時
省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【THRUSTMASTER】T300 RS 熱血競技 力回饋方向盤金屬雙踏板組(PS4原廠授權)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【THRUSTMASTER】T300 RS 熱血競技 力回饋方向盤金屬雙踏板組(PS4原廠授權)的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
◆ PC相容注意事項
1. 可在網站下載Thrustmaster驅動程式，可確保PC相容性 (Windows 10/8/7/Vista)
2. 驅動程式可確保您擁有此產品之最新版本軟體
※PC相容性請依官方公布資訊為準
更多詳情介紹、軟體更新等請見THRUSTMASTER官網介紹
技術求助熱線資訊:電郵info@gearplanet.com.tw 網站www.gearplanetltd.com
【注意事項】
※依照消費者保護法的規定，享有商品貨到七天猶豫期的權益。但猶豫期並非試用期，請留意，如需退貨，請遵守下列條件：
1.該商品必須回復原狀（須回復至商品到貨時的原始狀態）
2.保持完整包裝（包括商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性），切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒
3.如有任何本體/包裝/外箱不完整及損毀，廠商將收取整新費用，若商品嚴重缺損，導致無法整新修復，將無法退換貨。
※長時間注視螢幕可能有損視力，請注意適度休息。
※原廠保留解釋，以及在沒有事先通知情況下，變更內容或規格之權利。
※以上資料僅供參考，請依官方公佈資料為主。
品牌名稱
認證
- 原廠
類型
- 方向盤
保固期
- 1年保固期
- 一、原廠提供一年維修保固服務(維修時必須出示發票正本以作證明)
二、一切保固條款皆依照官方規定為準。
三、如有任何維修保固問題皆依原廠規定，詳情請洽GearPlanet官方維修中心https://www.gearplanetltd.com/support
商品規格
- ◆ 商品規格
USB規格：USB2.0
顏色：黑色
尺寸：約45.3 x 34.8 x 32.5 cm
重量)：約9 kg
電壓：110v
傳輸線長：約100cm
支援平台：PS4、PS3、PC
※PC相容性未經Sony Interactive Entertainment Inc.測試或認可
※以上內容若有錯誤，請依原廠公佈、實際出貨為準
◆ 商品內容物
1. 主機底座
2. 中央拋光金屬、加厚橡膠紋理方向盤 (270度?1080度)
3. 金屬雙踏板
4. 固定裝置(連金屬固定螺桿)
5. 電源線
6. 用戶手冊
※以上內容若有錯誤，請依原廠公佈、實際出貨為準
※方向盤組可安裝在書桌/桌台/駕駛座等平台上
◆ PC相容注意事項
1. 可在http://ts.thrustmaster.com網站下載Thrustmaster驅動程式，可確保PC相容性 (Windows 10/8/7/Vista)
2. 驅動程式可確保您擁有此產品之最新版本軟體
※PC相容性請依官方公布資訊為準
更多詳情介紹、軟體更新等請見THRUSTMASTER官網介紹
http://www.thrustmaster.com/zh_CN/node
技術求助熱線資訊:電郵info@gearplanet.com.tw 網站www.gearplanetltd.com
【注意事項】
※依照消費者保護法的規定，享有商品貨到七天猶豫期的權益。但猶豫期並非試用期，請留意，如需退貨，請遵守下列條件：
1.該商品必須回復原狀（須回復至商品到貨時的原始狀態）
2.保持完整包裝（包括商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性），切勿缺漏任何配件或損毀原廠外盒
3.如有任何本體/包裝/外箱不完整及損毀，廠商將收取整新費用，若商品嚴重缺損，導致無法整新修復，將無法退換貨。
※長時間注視螢幕可能有損視力，請注意適度休息。
※原廠保留解釋，以及在沒有事先通知情況下，變更內容或規格之權利。
※以上資料僅供參考，請依官方公佈資料為主。
【保固條款】
一、原廠提供一年維修保固服務(維修時必須出示發票正本以作證明)
二、一切保固條款皆依照官方規定為準。
三、如有任何維修保固問題皆依原廠規定，詳情請洽GearPlanet官方維修中心https://www.gearplanetltd.com/support
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熱點新知搶先報
美國加州大學舊金山分校的科學家，已經訓練出一種算法，可以直接將受試者的腦電波實時翻譯成句子，錯誤率僅為 3% 。 這項研究發表在《自然神經科學》（Nature Neuroscience）雜誌上，他們招募了 4 位志願者，這些志願者被要求多次朗讀 30-50 個固定句子，而電極記錄下他們的大腦活動。[1] ... 【 雷鋒網註：人類對大腦所知甚少。圖片來源：Pixabay 所有者：Gerd Altmann 】 這些數據隨後被輸入到機器學習算法，它將每個句子的大腦活動數據轉換成一串數字和字符串。 系統從這些大腦活動數據再推導出聲音，並和實際記錄的音頻進行比較。數字和字符串則被再次輸入到系統，轉換成一個單詞序列。 起初，系統會吐出毫無意義的句子。但是當系統將每個單詞序列與實際朗讀的句子進行比較時，它得到了改進，學會了數字字符串與單詞的關係，以及哪些單詞是有上下文關係的。 算法不斷的訓練，直到從說話時的大腦活動中產生書面文本，類似機器翻譯。 新系統的準確性遠遠高於以前的方法。雖然準確性因人而異，但對於其中一位志願者來說，平均每個句子只有 3% 需要糾正，高於速記員 5% 的單詞錯誤率。 當然，目前這個系統還是有很大局限，算法還只能處理少量的句子。系統也不能用於嚴重殘疾失去語言能力的患者，因為它依賴於記錄大聲說出句子的人的大腦活動。 然而，每個志願者只用了不到 40 分鐘來訓練，在有限的小數據集情況下，達到了迄今為止最大的精確度。 腦機接口 從人類大腦信號到外部設備之間建立連接通路並不是新鮮事，腦機接口的研究已持續了 30 年。 ... 【 雷鋒網註：腦機接口近30年來一直是研究熱點。圖片來源：Pixabay 所有者：aytuguluturk 】 在過去的十年，我們已經能夠解碼語音信號，但是局限於孤立音素或者單音節詞，在一段 100 個單詞的連續語音的情況下，解碼正確的單詞少於 40% 。 科學家們此次找到的是一個更直接的方法，就是採取機器翻譯類似的算法。機器翻譯就是將文本從一種語言到另一種語言的算法翻譯，只不過這次輸入的文本變成了腦電波信號。此次發表的論文《使用編碼器-解碼器框架：大腦皮層活動到文本的機器翻譯》，正是詳細描述了這一過程。 在系統對一個志願者進行訓練之後，再對另外一個志願者訓練時，解碼結果得到了改善，這表明該技術可以在人和人之間進行遷移。 在 GitHub 上，放置了論文對應的代碼。 ecog2txt 模塊，用於從神經數據中將語音解碼為文本。它用 Python 代碼實現了跨主題的遷移學習的高級功能。[2] ... 【雷鋒網註：ecog2txt是論文對應的開源實現模塊】 而訓練本身則是通過另一個 machine_learning 軟體包，它在 TensorFlow 里實現了一個序列到序列的網絡。[3] 這些軟體包的作者，也是論文的聯合作者之一約瑟夫·馬金（Joseph Makin）博士，他目前是加州大學舊金山分校整合神經科學中心的研究科學家。他的專業是電機工程和計算機科學，專門研究控制理論，包括腦機接口的算法開發。[4] ... 【雷鋒網註：上圖為張愛德博士】 論文的另外一個聯合作者是張愛德（Edward Chang）博士，他是醫學博士和神經外科醫生，擅長為患有癲癇病，腦瘤，三叉神經痛，面肌痙攣和運動障礙的成年人提供治療。他目前是加州大學舊金山分校威爾神經科學研究所的神經外科教授，還領導了一個神經工程與假肢中心，以恢復癱瘓和言語障礙等神經疾病患者的功能。[5] 網友評論 科學家們曾經認為將大腦信號轉換為可理解的語音可能需要數十年，而現在這個間隔可以用幾年來衡量。在 reddit 的科學板塊，該消息引發了 3 萬多次點讚和上千條評論。[6] 網友 derlumpenhund 評論說，這並不表示思想閱讀機發明出來了。它主要依賴於解碼口舌運動時對應的大腦皮層活動，需要收集給定主題的數據，並且提前進行訓練，並不會直接解碼你的思想活動。話雖這麼說，這一進展也很了不起。 網友 boointhehouse 則說，如果這項技術早點用於史蒂芬·霍金，在他的一生中還能完成更多的工作。 引用來源： [1] [2] [3] [4] [5] [6]
| SREDD1515DEFE51YH |
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壹讀 https://read01.com/MJAn2Oy.html
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